서비스

AI 시스템과 운영 인프라

프로토타입에서 멈추지 않도록 데이터와 모델, 검토, 배포 흐름을 튼튼하게 만듭니다.

LLM 오케스트레이션데이터 파이프라인출처 추적사람의 검토운영 모니터링

운영 흐름을 끝까지 만듭니다

원자료와 권한 설정부터 AI 처리, 사람의 검토, 공개, 지속적 개선까지 하나의 흐름으로 설계합니다. 목표는 시연용 모델 호출이 아니라 담당 조직이 이해하고 운영할 수 있는 시스템입니다.

검증할 수 있는 단계로 쪼갭니다

복잡한 분석을 입력, 출력, 점검 기준이 분명한 단계로 나눕니다. 문제를 더 빠르게 진단하고 전체 시스템을 다시 만들지 않고도 일부 과정을 개선할 수 있습니다.

근거와 검토 상태를 결과 옆에 둡니다

사실 정확성이 중요한 경우 출처와 검토 상태를 결과와 함께 관리합니다. 신뢰도가 낮은 항목과 예외는 공개나 활용 전에 책임 있는 검토자에게 전달합니다.

운영까지 준비합니다

필요에 따라 배포, 접근 통제, 기록, 모니터링, 복구, 콘텐츠 관리 기능까지 포함합니다. 아키텍처는 위험, 데이터 민감도, 트래픽, 운영 주체를 기준으로 결정합니다.
이 방식은 KBS 제주 선거 보도 시스템에 그대로 적용했습니다. AI 분석과 공공정보 인터페이스, 편집 통제를 하나로 합친 실제 상용 구축입니다.

기대 결과

원자료에서 검토 완료 결과까지 이어지는 안정적인 흐름

판단, 예외, 출처를 추적할 수 있는 운영 기록

담당 조직이 직접 유지할 수 있는 운영 모델

주요 산출물

시스템·데이터 흐름 아키텍처

작동하는 애플리케이션 또는 업무 흐름

검토 통제, 운영 문서, 인수인계 자료

운영 아키텍처

  1. 01

    자료·요구사항

    업무 자료, 데이터, 권한, 검토 책임을 정리합니다.

  2. 02

    AI 처리 흐름

    모델 호출, 도구, 출처, 검증 규칙을 연결합니다.

  3. 03

    사람의 검토

    고위험 결과와 예외를 책임자가 승인합니다.

  4. 04

    운영·개선

    배포, 기록, 모니터링, 변경 관리를 일상 업무로 만듭니다.

주요 협력 대상

서비스 책임자개발팀편집·검토팀